AI 기술 분야

  세부 내용

 시각

●다양한 객체 검출 및 인식(차량번호판, 패널 숫자, 글자 등) 기능을 통해 다양한 응용분야에서 

활용이 가능하며 클라우드 및 엣지에서 AI 모델의 성능이 저하되지 않도록 구현하였음.

●특히 엣지에서 성능저하가 최소화 되도록 경량화 모델 개발에 특화 되어 있어 영상과 개인데이터를 서버로 

전송하지 않고 엣지에서 인식함으로 영상정보의 외부 유출 없이 유의미한 데이터만을 취득 하며 

이를 활용한 설비 및 기기의 제어에 폭넓게 활용될 수 있음

●경량화된 엣지에서의 안면인식 기능을 이용하여 개인정보의 유출 위험 없이 시설접근, 출입통제 등 다양한 분야에 활용할 수있음 

 분석

●대기정보 수집 센서에서 얻어지는 실시간 데이터와 기상청 등 다년간 수집된 공공 빅데이터를 학습한 AI 모델을 활용하여 미세먼지 등 오염물질의 확산 및 농도를 예측함으로서 이를 이용한 미세먼지 대응 및 저감정책 

수립 등 다양한 분야에 활용 가능함

●온도, 광량 등 환경센서 데이터와 태양광 신재생에너지 설비의 기능 및 성능지표 센서데이터를 

기반으로 하는 시설 예지보전 과 발전량 예측 AI모델을 구축하여 발전효율을 높이고 설비운영 및 

관리 비용을 최소화할 수 있음 

 기타

●대기정보 수집 센서에서 얻어지는 실시간 데이터와 기상청 등 다년간 수집된 공공 빅데이터를 학습한 AI 모델을 활용하여 미세먼지 등 오염물질의 확산 및 농도를 예측함으로서 이를 이용한 미세먼지 대응 및 저감정책 

수립 등 다양한 분야에 활용 가능함

●온도, 광량 등 환경센서 데이터와 태양광 신재생에너지 설비의 기능 및 성능지표 센서데이터를 

기반으로 하는 시설 예지보전 과 발전량 예측 AI모델을 구축하여 발전효율을 높이고 설비운영 및 

관리 비용을 최소화할 수 있음